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構(gòu)建智慧民航的“數(shù)字底座”| 千方航空數(shù)智平臺

2024年07月19日 09:05:13 人氣: 33912 來源: 千方科技
  【智慧城市網(wǎng) 品牌專欄】近年來,各大航司與機(jī)場在積極落實(shí)民航局《智慧民航建設(shè)路線圖》等相關(guān)政策意見的過程中,普遍會受阻于數(shù)據(jù)資產(chǎn)分散、核心QAR(Quick Access Record,快速存取記錄器)數(shù)據(jù)長期依賴國外譯碼軟件處理等難點(diǎn)。千方科技擁有國內(nèi)唯一覆蓋行業(yè)全構(gòu)型的自主知識產(chǎn)權(quán)的“飛行數(shù)據(jù)譯碼平臺”,基于此研發(fā)的千方航空數(shù)智平臺,可以有效化解上述難題,助力行業(yè)實(shí)現(xiàn)安全、節(jié)能、增效。
 
  千方航空數(shù)智平臺是以QAR數(shù)據(jù)解析能力為核心,結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用能力、專業(yè)分析建模能力搭建而成的數(shù)字化平臺底座。航空公司與機(jī)場借助該平臺可以統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),深挖數(shù)據(jù)價值,實(shí)現(xiàn)提升安全、提高效率、降低成本的目標(biāo),助力自身全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前平臺支持30+飛機(jī)機(jī)型、50+數(shù)據(jù)種類、1000+業(yè)務(wù)標(biāo)簽。
 
  平臺亮點(diǎn)
 
  ◆ 助力客戶統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)
 
  客戶借助平臺能夠?qū)C(jī)載數(shù)據(jù)(QAR、DAR)、生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)(如航班動態(tài)、飛行計劃等)、資源數(shù)據(jù)(如飛機(jī)數(shù)據(jù)、飛行員數(shù)據(jù)等)、環(huán)境數(shù)據(jù)(如氣象數(shù)據(jù)、機(jī)場數(shù)據(jù)等)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、解析、建模、處理,提煉高價值數(shù)據(jù),為決策優(yōu)化、執(zhí)行優(yōu)化提供支持。
 
  ◆ 助力客戶高效處理飛機(jī)數(shù)據(jù)
 
  客戶借助平臺能夠?qū)崿F(xiàn)全機(jī)型、全參數(shù)、全鏈路數(shù)據(jù)處理,譯碼速率遠(yuǎn)超1000+航班/分鐘。不僅支持波音、空客及國內(nèi)所有機(jī)型譯碼,還實(shí)現(xiàn)QAR全參解析與全幀譯碼,自帶幀拼接、丟幀自動補(bǔ)齊等功能。不僅支持盤片和WQAR文件譯碼,還支持QAR實(shí)時解析,支撐地面實(shí)時監(jiān)控飛機(jī)運(yùn)行情況。
 
  ◆ 助力客戶靈活管理業(yè)務(wù)標(biāo)簽
 
  平臺擁有500+初始化業(yè)務(wù)指標(biāo),覆蓋燃油、飛行品質(zhì)、航班正常性、風(fēng)控等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,同時支持業(yè)務(wù)標(biāo)簽靈活擴(kuò)展?蛻艚柚脚_可實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)指標(biāo)的回滾計算,通過置入的多個AI算法模型適配多元化數(shù)據(jù)分析場景,實(shí)現(xiàn)基于一個平臺支撐多個方向應(yīng)用。
 
  ◆ 助力客戶多維分析業(yè)務(wù)指標(biāo)
 
  平臺支持多種統(tǒng)計方式,包括平均值、最大值、最小值、方差、百分位等?蛻艚柚脚_能夠靈活定義數(shù)據(jù)范圍,靈活選擇分析維度,實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)指標(biāo)的多維度分析,有利于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中存在的問題。
 
  ◆ 助力客戶實(shí)時監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)
 
  客戶借助平臺可實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的實(shí)時監(jiān)控并靈活配置監(jiān)控規(guī)則,不僅可以監(jiān)控單個指標(biāo)的閾值,還可以監(jiān)控統(tǒng)計數(shù)據(jù)的閾值。監(jiān)控提醒將以郵件、短信、系統(tǒng)消息等多樣化方式呈現(xiàn),幫助客戶第一時間掌握業(yè)務(wù)改進(jìn)點(diǎn)并進(jìn)行及時處理。
 
  重點(diǎn)應(yīng)用
 
  千方航空數(shù)智平臺目前實(shí)現(xiàn)了航班風(fēng)險、綠色節(jié)能、運(yùn)行品質(zhì)、飛行品質(zhì)等多個方向應(yīng)用,可根據(jù)客戶需求靈活組合應(yīng)用。同時支持應(yīng)用系統(tǒng)持續(xù)性優(yōu)化升級,為機(jī)隊(duì)增長、機(jī)型變化、業(yè)務(wù)場景擴(kuò)大等變化提供一站式服務(wù)。
 
  01
 
  航班運(yùn)行風(fēng)險控制
 
  運(yùn)用專家知識庫和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),形成航班運(yùn)行風(fēng)險完整畫像,結(jié)合風(fēng)險模型快速識別航班起飛、巡航、著落不同階段風(fēng)險因素并進(jìn)行量化,指導(dǎo)運(yùn)行人員采取相關(guān)措施降低航班風(fēng)險。相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用于中國國際航空、深圳航空、春秋航空、吉祥航空、順豐航空、長龍航空等20余家航空公司,為數(shù)以萬計航班安全運(yùn)行保駕護(hù)航。
 
  02
 
  節(jié)油管理
 
  以節(jié)能減排為宗旨,建立燃油分析模型,挖掘潛在節(jié)油方案,通過動態(tài)指標(biāo)計算與模型計算分析耗油因素,制定燃油管控政策,指導(dǎo)飛行員、機(jī)務(wù)、簽派員、航務(wù)、地服等部門人員實(shí)際工作。相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用于中國國際航空、山東航空、海航股份、深圳航空、廈門航空、四川航空、昆明航空、成都航空、吉祥航空等30余家航空公司,相比系統(tǒng)上線前每架飛機(jī)每年可節(jié)油超50萬元。
 
  03
 
  飛行品質(zhì)分析
 
  以QAR數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行飛行三維仿真,落地后迅速還原真實(shí)飛行過程,找出飛行操縱習(xí)慣性偏差。同時運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),深度挖掘不安全事件發(fā)生的根本原因,預(yù)測未來一段時間的安全趨勢。根據(jù)機(jī)組在飛行操作中的問題制定針對性訓(xùn)練計劃,提升飛行員操作能力和水平。相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用于中國國際航空、廈門航空、吉祥航空等航空公司,持續(xù)提升飛行品質(zhì)分析深度和寬度。
 
  04
 
  運(yùn)行品質(zhì)分析
 
  以航班準(zhǔn)點(diǎn)為目標(biāo),通過正常性指標(biāo)自動計算和深度分析,結(jié)合航班延誤預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)延誤預(yù)警、計劃評估、品質(zhì)監(jiān)控等精細(xì)化管控,為航班計劃調(diào)整優(yōu)化提供輔助決策支持。相關(guān)產(chǎn)品已應(yīng)用于山東航空、深圳航空等航空公司。其中山東航空航班準(zhǔn)點(diǎn)率連續(xù)在業(yè)內(nèi)排名第一,系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。
 
  05
 
  機(jī)場數(shù)字化安全管理
 
  通過可靈活拓展的安全指標(biāo)和評價模型,融合運(yùn)用視頻/語音AI分析技術(shù)和行業(yè)專家知識,建立安全狀態(tài)自主監(jiān)控、風(fēng)險快速診斷和預(yù)警、多手段跟蹤閉環(huán)驗(yàn)證、安全管理量化輔助決策等能力,推動實(shí)現(xiàn)機(jī)場安全領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相關(guān)產(chǎn)品已應(yīng)用于首都機(jī)場、昆明機(jī)場、重慶機(jī)場等多個機(jī)場。
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