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視覺(jué)大模型落地應(yīng)用 海康威視發(fā)布系列大模型攝像機(jī)

2025年03月05日 10:28:15 人氣: 33177 來(lái)源: ??低?/span>
  【智慧城市網(wǎng) 品牌專欄】進(jìn)入2025年,依托??涤^瀾大模型技術(shù)體系,海康威視將大模型能力直接部署至端側(cè),推出一系列視覺(jué)大模型攝像機(jī)。視覺(jué)大模型攝像機(jī)不僅成像畫(huà)質(zhì)更優(yōu),更重要的是突破了場(chǎng)景普適性弱、復(fù)雜目標(biāo)識(shí)別難等瓶頸,進(jìn)一步提升目標(biāo)檢出率,大幅降低誤報(bào),在零樣本的情況下也能進(jìn)行識(shí)別,檢測(cè)目標(biāo)種類更豐富。
 

  大幅降低誤報(bào)檢出率、檢準(zhǔn)率雙提升
 
  智能攝像機(jī)在實(shí)際應(yīng)用中,不同場(chǎng)景、不同光照條件、不同天氣等均會(huì)帶來(lái)大量誤報(bào)警告,造成運(yùn)維成本增加,用戶體驗(yàn)不佳,降低事件響應(yīng)的信任度。
 
  20余年來(lái),??低暽罡曨l領(lǐng)域業(yè)務(wù),結(jié)合各類場(chǎng)景的豐富行業(yè)知識(shí),構(gòu)建了預(yù)訓(xùn)練大模型,在預(yù)訓(xùn)練階段中增加了各類真實(shí)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景干擾數(shù)據(jù),如雨雪霧天氣、強(qiáng)光閃爍、動(dòng)物移動(dòng)、振動(dòng)抖動(dòng)等,針對(duì)不同條件下進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),大幅提升智能識(shí)別的檢出與檢準(zhǔn)率。
 
  同時(shí),海康威視構(gòu)建了完善的大模型部署技術(shù)體系,從模型輕量化、計(jì)算效率提升、計(jì)算資源節(jié)省等方面研究模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和量化技術(shù),創(chuàng)新研發(fā)出更加適配場(chǎng)景的視覺(jué)大模型攝像機(jī)。
 
  如在周界應(yīng)用中,海康威視已形成球機(jī)、IPC、多攝等大模型警戒系列攝像機(jī)。相比傳統(tǒng)視頻周界產(chǎn)品,大模型警戒系列攝像機(jī)進(jìn)一步提升識(shí)別距離,誤報(bào)率下降90%以上。(根據(jù)項(xiàng)目實(shí)測(cè)數(shù)據(jù))。例如,同一測(cè)試場(chǎng)景下,采用4mm鏡頭測(cè)試,視覺(jué)大模型相機(jī)在70米可檢出人員入侵,以往深度學(xué)習(xí)算法40米可檢出,傳統(tǒng)smart算法在20米才能檢出。同樣檢測(cè)條件下,過(guò)濾小鳥(niǎo)誤報(bào)時(shí),傳統(tǒng)smart算法檢出人員入侵的同時(shí)持續(xù)檢出小鳥(niǎo)入侵,視覺(jué)大模型相機(jī)可精準(zhǔn)過(guò)濾小鳥(niǎo)誤報(bào),僅檢出人員入侵。
 
  在交通事件檢測(cè)中,??低曂瞥隼滓曇惑w機(jī)、事件檢測(cè)攝像機(jī)、FOD雷視檢測(cè)一體機(jī)等視覺(jué)大模型攝像機(jī)。在高速公路交通事件檢測(cè)領(lǐng)域,有效解決復(fù)雜場(chǎng)景下拋灑物、停車、行人等事件的誤報(bào)、漏報(bào)難題。
 
  在交通卡口應(yīng)用中,推出卡口抓拍單元、非機(jī)動(dòng)車抓拍單元、雷云船舶卡口一體機(jī)等視覺(jué)大模型攝像機(jī)產(chǎn)品。如在駕駛室特征識(shí)別應(yīng)用中,識(shí)別安全帶時(shí),有效過(guò)濾低對(duì)比度、遮擋、復(fù)雜姿態(tài)等產(chǎn)生的誤報(bào);識(shí)別打電話時(shí),有效過(guò)濾對(duì)抬手、握物等產(chǎn)生的誤報(bào)。
 
  支持零樣本開(kāi)放識(shí)別,目標(biāo)識(shí)別種類更豐富
 
  傳統(tǒng)智能應(yīng)用的落地,千行百業(yè)智能需求各不相同,針對(duì)不同目標(biāo)需訓(xùn)練特定的識(shí)別算法,存在樣本采集成本高、類別拓展難、訓(xùn)練周期較長(zhǎng)等問(wèn)題。
 
  通過(guò)在攝像機(jī)部署開(kāi)放式目標(biāo)檢測(cè)大模型,采用自研的統(tǒng)一模態(tài)學(xué)習(xí)方案,將視覺(jué)識(shí)別的圖像特征對(duì)齊語(yǔ)義特征,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的精準(zhǔn)檢出與定位,??低曂瞥?rdquo;描述即識(shí)別”的智能攝像機(jī)應(yīng)用模式,即輸入一個(gè)詞、一句話可按需快速靈活生成模型,無(wú)需樣本訓(xùn)練即可識(shí)別目標(biāo)。
 

  場(chǎng)景定義畫(huà)質(zhì),精準(zhǔn)自適應(yīng)調(diào)優(yōu)
 
  視覺(jué)大模型攝像機(jī)以“硬件+算法”深度融合,打造全場(chǎng)景畫(huà)質(zhì)提升。以專業(yè)的大光圈鏡頭,高感光傳感器設(shè)計(jì)能力,結(jié)合豐富低照度場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建端到端的智能大模型算法,有效區(qū)分圖像中信號(hào)和噪聲,精準(zhǔn)去噪,提升夜視監(jiān)控畫(huà)面信噪比,針對(duì)暴雨、霧霾、過(guò)曝、偏色等場(chǎng)景,可實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景定義畫(huà)質(zhì),讓圖像細(xì)節(jié)更豐富,色彩更真實(shí),為智能應(yīng)用提供更優(yōu)的視頻圖像支撐。
 
  從看得見(jiàn),看得清,到看得懂,大模型的到來(lái),進(jìn)一步提升??低暤募夹g(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新能力。目前??低曇淹瞥鼍湎盗?、交通事件檢測(cè)系列、卡口抓拍系列、機(jī)械臂防碰撞系列、抗振防抖系列、巡檢系列等視覺(jué)大模型攝像機(jī)。
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